以前ボストンによって行われた、日本を含む２１ヶ国、２１，０００人の消費者を対象とした調査によると、AIと生成AIの認知度は８０％以上、そして使用経験は約２０％の人々があると答えたそうです。
とくに３５歳未満の若い世代では、３５歳以上の方々と比較しても、認知度も経験値も高いことが分かりました。
パソコンやスマートフォンに幼いことから当たり前のように触れ、日々活用し、新しいものを取り入れる傾向が強い学生の方々は、AIの存在を身近に感じているようですね。
そして、世界的に良い傾向として、「効率を上げる・環境を豊かにする・新しい仕事の創出」を求める声は年々上がっており、世代を問わずにAIに対する前向きな捉え方をする方々が増えています。
しかし、まだまだ普及率の面を見てみると、日本企業のAI導入率は４０％弱に対して、海外に目を向けると中国は８５％、アメリカは５０％ほどという結果ですので、日本がAIに遅れをとっていると言われてしまうのも頷けます。
普及率はイマイチな結果ですが、日本では生成AIを認知している割合は８６％、使用経験がある割合は １９％もあるとの結果もありますので、AIに遅れをとっていると言われている日本ですが、まだまだ伸びしろがありそうです。
まさに今、普及し続けているAIを学習に役立てようという学習サイトやアプリ、AIによる学習や教育現場での分析能力は、このまま使用者が増え続けていくことで、この性能の高さが認められれば、更なるAIの発展と国の発展にも繋がっていくと考えられます。
MEDICALAIGOALの生成AI学習は、最新で最前線の分析能力を活かした画期的なソフトと言え、周囲より一歩でも先に受験をスムーズに突破する手立てとして、取り入れてみてはいかがでしょうか？
AIは文章や画像、音声などをデータとして認識することが出来ます。
まず文章理解ですが、日常的に使う文章を理解することが出来るので、翻訳や膨大な量のデータの要約などが可能です。
これまで認識が難しいとされていた、会話の中で理解し合うような、曖昧な表現でさえも理解が出来るようになり、精度の高い文章を作成することも可能です。
次に画像認識ですが、カメラに映ったものを自動検出する機能で、画像から特徴を認識したり学習したデータから、その対象物を探し出したりすることが可能です。
医師国家試験に出題されるような、医療に関する画像に関してもしっかりと認識し、正しく回答することが出来るのです。
AIが進歩したことで、例えば同じ人がマスクをして顔が半分隠れた状態でも、同一人物と判断することが出来るので、顔認証や画像認証の精度の高さが分かります。
そして音声理解は、人が話す言葉を一音ごとに分析して、テキストデータへと変更することが可能です。
これによって音声入力やバーチャルアシスタントとの会話が出来るようになりました。
自動翻訳や議事録の作成にも使われ、医学部生の大量の授業のまとめやノート作成にも役立ちそうですね。
そしてなにより、ここがAIと学習のタッグで重要な部分ですが、「推論・予測」も出来るのです。
ディープラーニング(深層学習)の技術が発達したことで、過去のデータをもとに最適な方法を推論して予測する機能が上昇しました。
例えば将棋などの頭脳系のゲームでは 人を超えるプレイの結果も出ています。
検索システムや株価予測にも使用されており、同様にMEDICALAIGOALの生成AI学習もそうですが、過去の国家試験のデータから、次の試験に出やすいポイントや問題も予測することも可能です。
この数年で社会全体にかなり広まったAIですが、活用の場は少しずつ広がってきており、ビジネスシーンのみならず、受験にもAIが関わりを持つようになってきました。
また、それらは受験勉強にも使用され、今では多くの学生さんたちがAIと繋がりながら、日々勉強に励んでいる現実があります。
主に、大量のデータを分析して最適解を導き出す、「機械学習」というしくみが用いられていますが、自分の勉強データをとったり、分からない問題の検索機能や質問などに、ＡＩが答えることが可能な時代となっています。
生成AIでは自分の勉強データをとったり、問題を解いていく事によって、ＡＩが自分の得意科目や苦手科目を判断し、どのように学習すれば身に付くのかまで導いてくれます。「講義・演習・試験」とそれぞれのカリキュラムにＡＩが関わり、自己分析を行ってくれるのです。
生成ＡＩが苦手項目の習得するために自分に合った問題を新たに生成して出してくれたり、実施状況に応じて学習のアドバイスを行ってくれるため、まさに自分のだけの受験パーソナルコーチがついているかのような安心感が得られます。
受験生にとっては心強い機能ではありますが、試験を作る側としては、出された問題をひたすら解くだけの教育では、結局人はAIに負けているのではないか？という事で、思考力を試す問題を増やそうとする考えも出てきています。
AIは元々、大量のデータから最適解を出すことが得意です。
という事は、与えられた知識を暗記して、例題をひたすら解いて解き方さえ覚えてしまえば正解出来るという事でもあり、日本の受験制度での例年の出題形式では、人がＡＩに追い抜かれてしまうのも時間の問題です。
これからは自分で課題を見出して考える力が必要となるので、医師国家試験でも「思考力・判断力・読解力」を問うように、試験の形が変わる日もそう遠くないのかもしれません。
MEDICALAIGOAL生成AI学習は、そんな変化もすぐに反映させていきます。
医師国家試験に合格することが目標ではありますが、医学部生として臨床の現場に入った時の為に、試験勉強だけでなく実習の時間もとても重要なものとなってきます。
座学とは異なり、事前に必要科目の予習や準備が必要となるため、実習の時間以外にもかなりの時間がとられることになります。
また実験や解剖の内容によっては複数回、そして長時間に渡ることもあり、最終的には実習のレポート提出も待っています。
そのため、日頃から要領よく進められている人であっても、なかなか思うように自分の時間が取れないと言われています。
多くの医学部生が、この期間は自分の苦手科目の克服やアルバイト、プライベートな時間を犠牲にすることになるため、普段通りの勉強時間を確保したり、計画通りに勉強を進めたりすることは難しいでしょう。
実際に、多くの医学部では３，０００時間近くもの臨床実習を実施し、実習を重視するカリキュラムに転換しているところもあります。
また、実習期間以外にも期末試験や卒業試験など、医師国家試験に辿り着くまでにも常にテストに追われる医学部生は、気の休まる暇はありません。
医学部は６年制ではありますが、卒業時までに約２５０の単位取得が必要となり、一般的な４年制大学の単位数のおよそ１．５倍にあたります。
充実した学生生活を送るためには、出来るだけ効率的に勉強し、すきま時間をいかに活用するかが大切です。
スマートフォン１つで思い立った時に勉強でき、そしてＡＩが自動的勉強記録を付けてくれれば、これほど便利なものは無いでしょう。
折角のキャンパスライフをより充実させるため、MEDICALAIGOALの生成AI学習が陰で支えます。
最近では、５年生の春頃から徐々に医師国家試験に向けて準備をする学生さんが増えているようです。
本格的な勉強は６年生になってからという方が多いのですが、５年生の時点で、臨床実習で回る科に合わせて、そのタイミングで教科書を読み返して過去問を解いたり、他の機関で特別講座を受講したりするようです。
中には４年生の後半から少しずつ動くという、かなり早めのスタートを切る方もいらっしゃるようですが、あまり早すぎてもモチベーションを保つのが大変との声もあるので、５年生を目安に少し余裕をもって意識し始めるのがおすすめだそうです。
もちろん早すぎて悪いことはありませんが、あまりプレッシャーを感じ過ぎないことも、試験突破に重要な心構えです。
医師国家試験は、入学試験と違ってみんなが解ける問題を解けなかった人が落ちてしまう試験です。
なので、人よりも突出していないといけないとか、上位の数％に入っていないといけないということは無く、寧ろみんながやっているのと同じ量をこなし、同じだけ出来るようにしておくことが大切です。
５年生から始める人が多ければ、やはり５年生から対策をとっておくのが安全です。
また、試験対策をオンラインやアプリで行っている医学部生は９割ほどとも言われています。
ちょっとした時間やテキストを持っていない時には、サクッとMEDICALAIGOALの生成AI学習で出来るだけ多くの問題に触れ、自分の不得手な分野を生成AIにより分析して問題を出してもらい、確実に合格へ向かっていることを実感してください。
自分の頑張った証が目に見えて確認出来たり、苦手な部分も分析してまとめてくれたりするので、間違えた問題を自分で把握しておく労力や、勉強記録をつける労力が減るので余計な時間も使いません。
頼れる作業はどんどんAIに任せて、ひたすら多くの問題を解くことに注力していきましょう。
勉強やアルバイト、サークル活動に追われていると、勉強時間を確保するのは難しいと諦めていませんか？
しかし、実際には激務と言われている研修医になった後でも、先生方はしっかりと勉強時間を確保しているので、不可能なことではないのです。
勉強時間をあらかじめスケジュールで組み込んでおくこと、そして少しでも空いている時間を活用することがポイントです。
実際にどれだけ忙しくても、意識が高い人は時間が十分にある人と比べて、勉強時間を多く確保できているというデータもあります。
時間が無いと思って行動しなければ何も変わりません。
まずは現在の１日の流れを分単位で細かく書き出し、何にどのくらいの時間を費やしているのか、そして本当に勉強時間が無いのか目で見て確認してみましょう。
そうすると、自ずと勉強に使える時間があることが見えてきます。
また、思っていたよりも随分と無駄なことに時間を使ってしまっているなと感じることもあるでしょう。
例えば就寝前の数十分、少しのつもりでもついスマートフォン片手に動画を見たり、つい夜更かししてしまったり、通学の電車やバスを待つ時間や乗っている時間、授業の合間や急遽授業が休校になった時など、日常には有効活用できていない時間があるはずです。
１日２４時間は皆平等に与えられた時間なので、少しでも授業についていけていないという不安があったり、成績が思うように上がらない時には、この時間を使って何とか勉強時間を確保すること目指していきましょう。
そんなちょっとした時間に使いやすいのが、MEDICALAIGOALが生み出した生成AI学習です。
一問一答式の問題で、サクサク解きながら暗記物を記憶に定着させていきましょう。
突如出来た時間、いつでも参考書を持ち歩いているとは限りませんし、電車の中で本を広げるのが難しい状況でもスマートフォン片手に勉強できます。
AIの解説機能で、丸暗記でなく根拠を持って学ぶことが出来るので、他の問題が出てもしっかりと対応できる学力が身に付きます。
試験委員は、毎年出題基準に基づき、医療に対するニーズや社会的要請を踏まえて出題しています。
卒前教育の全てを網羅するものや卒前教育のあり方や内容を拘束するものではなく、あくまでも合格後に医療現場での第一歩を踏み出す際に、医師として少なくとも備えておくべき基本的知識や技能、態度を試す問題が適切であるとされています。
全体を通じて、臨床実習での学習成果を中心とした、臨床研修開始前の到達度を確認することに主眼を置くこと、 必修の基本的事項では、医師としての基本的姿勢を含めた、基本的診療能力を主題として出題すること、「医学総論」、「医学各論」では、原則どの医療機関であっても、対応できるような内容に限定することが基準となっています。
毎年、医療に対するニーズが拡大している近年の状況を踏まえて、社会的要請の高い分野を含めた幅広い領域から出題することと、頻度や緊急性の高い疾患についても優先的に出題することになっていますが、それらをMEDICALAIGOALではAIが判断し、次の医師国家試験で出題されそうだと判断した有力な問題をピックアップしてくれるので、試験対策にならないような無駄な勉強時間を取らせません。
特に、公衆衛生は厚生労働省が制作しているため、医療に関する制度や日本医療の実情を問う傾向がありますし、循環器と呼吸器、小児科は毎年出題数が多いため、重きを置くべき科目です。
また、マイナー科目と言われる中でも、精神科は特に対策をする上で重要な科目ですので、こちらも踏まえて選りすぐりの問題を提供します。
医師国家試験の必修問題の合格基準は、正答率が８０％以上であれば合格とされていますので、ＡＩが合格までどの科目をどれだけ勉強が必要なのか把握して管理してくれますよ。
１年生の内はまだ少し余裕があるかもしれませんが、２年生以降は授業と実習でカリキュラムが目一杯詰め込まれていて(カリキュラムもCBT・OSCEなどが公的化され、どんどん変更されています)、時間に余裕のあるキャンパスライフとは程遠い生活になっていきます。
再履修は無く、落としたら即留年ということもザラにあります。
そのくらい勉強が大変で厳しいということは、入学前から噂で聞いているかと思いますが、それが現実です。
その為、多くの医学部生は共通の悩みを持っています。
まずは講義ですが、専門用語が次々飛び交い、膨大な知識を要する難解な内容のもので、一度で理解するのが難しい科目も少なくありません。
授業についていくのが大変だと口をそろえて言います。
ましてや医学はどんどん進歩していきますので、昔と比べて学ぶべき医学知識も増加しているのです。
そして実習が始まれば、実習の準備に時間がとられますが、だからと言って進級が左右するので授業を休むわけにはいかない・・・と、時間がいくらあっても足りないようです。
やっと大学受験が終わったと思ったのに、受験生時代をはるかに上回る勉強量と暗記量に目が回ってしまうという方もいらっしゃいます。
❝こなすのが難しい勉強量❞と❝時間不足❞が共通の悩みとしてあるようです。
しかし、これらはMEDICALAIGOALの生成AI学習でサポートが可能です。
試験に出る問題ばかりを集め、場所を問わず、そして荷物にもならない、理想の効率的な勉強道具として利用してみてはいかがでしょうか？
最新技術のAIは、まるでそこに家庭教師がいるかのように、あなただけの勉強計画や学習記録を代わりに作成します。
今日何をすべきかが明確にわかるので、達成感を得られたり、勉強に対してネガティブな感情が湧かなくなるというメリットもあります。
今や大学入試でさえも、受験生の半数以上が使っていると言われる学習アプリですが、医師国家試験を控えた医学部生の多くも、他の教材と併せてアプリやWEBブラウザでの学習も取り入れているそうです。
過去問と答え、そして親切な解説がセットになっていることで、問題をどんどん解いていくスピード感が癖になるとのことです。
勉強はやる気を起こしてリズムを掴んでしまうと、案外ストレスなく続けられたりもします。
机に向かうのはハードルが高いですし、テキストとノートを使う勉強では堅苦しくて気が進まないという方も、スマートフォンならば手軽に始められ、いつでもやめられる分、簡単に手を伸ばしやすいというのも利点です。
そんな生活になくてはならない存在のスマートフォンですが、一方では受験生にとっては天敵とも言われています。
ついSNSを見てしまったり、動画を視聴してしまったり・・・、使いすぎによって受験勉強に悪影響を及ぼすことも実際にあるようですが、いっそのことスマホ依存を逆手にとって、勉強道具として使うのも手です。
試験前の貴重な期間、医師国家試験合格に向けて勉強に集中するためにも、無理矢理スマホ断ちするよりも、触れる安心感の中でストレスなく学ぶ方が良い効果も期待できそうです。
勉強を継続することと、多忙な生活の空いた時間を有効活用するのに、スマートフォンはとても便利です。
医学部進級試験と卒業試験、国家試験と、全てにおいて役立つMEDICALAIGOALの生成AI学習は、今後医学部生のマストアイテムとして広まっていくのではないでしょうか？
不正解だった問題もまとめてくれるので、自分の演習記録を視覚的かつ客観的に見直すことが出来ます。
1．「情報収集不足」
まずは国家試験に関する情報収集が必要です。
試験の日程(逆算していつから勉強を始めるべきか考える)、点数の配点と合格基準(どこに重点を置いて、何を勉強するべきか考える)、合格の最低点と平均点の把握(自分がどのくらい成績を伸ばす必要があるのか、あとどのくらい足りないのか立ち位置を知る)の３つが具体的に必要な情報となります。
そして、できれば大学の先輩や身近で勉強が順調に進んでいる友人に、勉強計画や使っている教材について話を聞いたり、インターネットを使って何をいつから始めれば良いのか調べることも大切です。
計画段階で合否が決まると言っても過言ではありません。
２．「周囲と違うやり方で攻める」
他人と違うことをして、差をつけて高得点を取ることを目指そうとすると失敗する可能性が高まります。
医師国家試験の合格率が高いということは、周囲のレベルから大きく下回らないよう、学校内でも平均点を目指せば十分合格圏内に入ることが出来るという事です。
多くの医学部生と同様に過去問を解き、合格点に乗ることを目指した勉強法が正しいと言えます。
３．「勉強のスタートが遅い」
CBTや医師国家試験は長期に渡る準備が必要な試験で、直前に一夜漬けの暗記で乗り切れるものではありません。
不合格になってしまう人の多くは、元々準備を始めるのが遅れがちだったパターンが多いです。
勉強を始める時点での学力は人それぞれ差があるので、一概にいつから始めれば良いというのは断言することは出来ませんが、最近では５年生から始める方が多いので、それを目安に始めましょう。
上記３つの条件に当てはまってしまうと、合格率をグンと下げてしまいますが、反対の行動を起こした方は、合格を手にしています。
MEDICALAIGOALの生成AI学習なら勉強のスケジュールも立てやすいですし、内容の濃い試験対策を始めることが出来るので、不合格になってしまう間違った行動を避け、安心して試験に向かうことが出来るでしょう。
医師国家試験の浪人生は、現役生と比べてかなり不利な立場に置かれると言われています。
現役時代と比べて孤独な環境で勉強することが増えることや、周囲と切磋琢磨するプレッシャーが無いことによってだらけてしまったり、時間に余裕があるということで油断が生まれたりするがその理由とされています。
実際に現役生と比べて、浪人生は国家試験の勉強だけに集中できるはずですが、合格率は下回っているのです。
それにより浪人生の多くは予備校に通い、実際に予備校の合格率は９０%を超えているので、独学と比べて合格率が高いという結果があります。
しかし、独学の選択が必ずしも合格率を下げるわけではなく、独学と言っても過去のテキストをただ繰り返すのではなく、最近ではAIアプリやAI搭載WEBブラウザで学習し、勉強のリズムを掴みながらスケジュール管理を行って、点数を伸ばしている人が多いと聞きます。
AIの発展のおかげで、独学でも濃厚な勉強の実現が叶うということです。
予備校と並行してそのような学習を取り入れている方が多く、自宅でリラックスした状態の時に、自分の学力試しに一問一答を繰り返したり、苦手な科目のみを克服するための時間として、アプリやWEBブラウザで科目を絞って知識を深めるのに利用している方もいらっしゃいます。
MEDICALAIGOALの生成AI学習なら、自力で過去問から傾向を掴んで問題をピックアップしたり、予測問題を考えたりする必要がないので、効率よく出題される可能性の高い問題に触れることが可能です。
人生の懸かった一大イベントですから、医師国試験の前日は、ドキドキして勉強が手に付かないという心境の方も少なくはありません。
参考書や問題集を開くと、かえって明日が不安になってしまうという状況もあり得ますが、全く何もしないのも落ち着かないという場合、MEDICALAIGOALの生成AI学習がおすすめです。
これまで間違えてしまった苦手問題をAIがまとめてくれているので、最後にその部分だけを確認することも出来ますし、苦手科目のみを選択し、その科目にひたすら目を通すというのも、データがまとまっているので見やすく、最終確認に非常に使いやすいのです。
多くの医学部生が、予め前日に確認する問題をまとめておいたり、付箋をつけてその箇所だけ読み返すといった準備を行っているようですが、生成AI学習ならそれらの準備も不要です。
過去5年間での出題回数が多いといわれている疾患についても、AIが選んでくれているので、その部分を集中的に確認するのも良いでしょう。
国家試験を地元で受けられず、他県のホテルに前泊しなければならない方も多いと思いますが、なるべく荷物を少なくするためにも、あらゆるテキストを持ち歩くのではなく、それらが１つに詰まったようなAI搭載WEBブラウザ学習ならとても楽ですね。
医学部で学ぶ内容や試験に出てくる知識は、医者になってからあまり役に立たないという方がいらっしゃいます。
時と場合によって、半分正解で半分不正解です。
医師として働く時に、自分が選んだ科については、医学部で学んだ内容は知っていて当然とされ、さらにそれ以上の知識を必要とされます。
専門性が高くなるほど最先端の医療技術と知識が必要となるため、医師国家試験に出てくるような内容はもちろん仕事に直結しますし、それ以上のレベルを学ぶためにも、絶対に身に付けておかなければならない内容です。
医師国家試験の為に勉強する疾患は、病態がはっきりとしているものが多いですが、実際に患者さんを目の前にすると、判断が付きにくい病態も多く目にするでしょう。
そのためにも最低限の知識として重要になってきます。
しかし、外科医は実際に手を動かしたり体で覚える医療技術が必要であり、内科は患者さんのあらゆる面から判断する薬量の調整についてまでは学校で教わらないので、現場で学びます。
また、専門の科以外の事は今後あまり触れることも少ないことから、医学部での学びが医療現場で役に立たないと感じてしまうのかもしれません。
ですが、あくまでも体は１つで繋がっているので、どの場面でどの知識が必要になるのかは未知です。
実際、主治医として患者の治療にあたっていると、自分の専門外のことも相談される場面があります。
その際、病気や病態を思い浮かべるのに、医学部で得た知識がきっと役立ちます。
国家試験を目の前にして、膨大な量の勉強に強いストレスを感じてしまうかもしれませんが、今後医師として活躍する為にも、是非ともMEDICALAIGOALの生成AI学習を使用して、各科目を制覇できるように問題を解いていってください。
苦手科目を克服した先に、医師としての目標も見えてくるかもしれません。
全ての受験生にメリットをもたらすAIを使った学習方法は、これからも利用者が増え続けていくと考えられます。
MEDICALAIGOALも、現状で満足せずにさらなる進化をAIと共に目指し、より一層合格率を上げるお手伝いをしていくつもりです。
生成AI学習の存在を知ったあなたはラッキーだと思って、早速学習に役立ててください。
